(最終更新日:2018-12-14 14:33:03)
  ナガ コキョウ   NAGA KOKYO
  長 國強
   所属   経営学部 市場戦略学科
   職種   教授
■ 研究テーマ
1. Smoothing and Forecasting Techniques
2. LAN for Regression Models in Time Series
3. Outlier Detection in Stationary Time Series
■ 学歴
1. 2000/04~2001/03 University of California, DAVIS Davis 留学
2. 1990/04~1995/03 大阪大学大学院 基礎工学研究科 数理系専攻後期課程 博士課程修了 Ph.D. (Science)
■ 著書・論文歴
1. 論文  駒澤大学一般入試の情勢分析について (単著) 2017/03
2. 論文  A Moving Average-based Approach for Price Index Calculations (単著) 2011/03
3. 論文  NIKKEI・DOW・NASDAQの相関について (単著) 2004
4. 論文  中国の株式市場への統計的分析 (単著) 2004
5. 論文  Outlier detection for stationary time series (単著) 2001
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■ 学会発表
1. 1999/08 線形モデルについて(第52回国際統計協会会議(ISI'99))
2. 1997/01 LRD回帰について(LRD国際研究会)
■ 教育上の能力
●教育方法の実践例
1. 「経営統計」、「情報処理応用」、「外書購読」、「演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ」を担当した。学生の出席を重視して、具体例を多く取り入れるようにしている。
●作成した教科書、教材
1. 「情報処理応用」、「外書購読」、「演習Ⅰ・Ⅱ」の教材を作成した。
■ 主要学科目
統計学、経営統計、情報処理基礎、情報処理応用、演習I・II・III
■ 所属学会
1. 日本数学会
2. 日本統計学会